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什麼是機器學習？
機器學習(Machine learning, ML) 是人工智慧的一個子領域，專注於建立隨著資料的增加而學習與進步的系統。 人工智慧是一個更廣泛的術語，指能模擬人類智慧 ...
Source: Oracle機器學習- 維基百科，自由的百科全書
機器學習（英語：machine learning，簡稱ML）是人工智慧的一個分支。 機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。 機器學習演算法是一類從資料中自動 ...
Source: 维基百科你知道機器學習(Machine Learning)，有幾種學習方式嗎?
「機器學習」（Machine Learning）即讓機器（電腦）像人類一樣具有學習的能力。透過資料的訓練，現今機器學習已經廣泛的運用在生活裡，例如，自動駕駛汽車和 ...
Source: eCloudvalley為什麼機器學習（Machine Learning）會夯翻天？你真的了解 ...
機器學習（Machine Learning）的話題紅透半邊天，不只是未來趨勢，更是錢潮所在，本篇文章將介紹四種機器學習以及機器學習的七個步驟，跟著CloudMile萬里雲一起 ...
Source: CloudMile什麼是機器學習基礎架構？
機器學習（ML）基礎架構，包括MLOps，是指支援機器學習模型與應用程式開發、部署與管理所需的基礎技術堆疊與資源。它在人工智慧（AI）領域扮演了關鍵角色，為資料科學家和 ...
Source: Pure Storage什麼是機器學習？– ML 技術說明
ML 是機器學習的縮寫，這是人工智慧(AI) 和電腦科學的一個分支，它利用資料和演算法支援AI 系統以類似人類的方式學習和改進，並隨著時間的推移逐漸提高其準確性。 機器學習與 ...
Source: Amazon Web Services (AWS)深度學習 vs. 機器學習： 有甚麼分別？ - Zendesk
機器學習是人工智能的一個應用方法，包含分析數據、學習數據和應用知識以作出選擇的演算法。 一個簡單的機器學習演算法例子是隨選音樂串流服務。 為了讓串流服務決定向用戶 ...
Source: zendesk.hk[Machine-Learning] 3分鐘了解機器學習在學什麼?
機器學習( Machine Learning = ML)是透過演算法將收集到的資料進行分類或預測模型訓練，在未來中，當得到新的資料時，可以透過訓練出的模型進行預測 ...
Source: Medium · Shang-Jou Ian (Terry毛)什麼是機器學習？
機器學習（Machine Learning, ML），即是人工智慧的分支，主要是透過系統將蒐集來的大量數據資料依序分類，透過演算法識別資料中的模式，產出模型加以學習改進，進而做出最佳 ...
Source: SOLOMON 3DSummary
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